GMKtec вывела на рынок необычный мини-компьютер EVO-X3, ориентированный на пользователей, которым нужен запуск локальных ИИ-моделей без облачных подписок и без риска утечки личных данных. Устройство получилось нетипичным для своего класса: крупнее большинства мини-ПК, выполнено в вертикальном формате и стоит столько, что явно рассчитано не на массовый домашний или офисный сегмент.
Базовая версия с SSD на 2 ТБ оценивается примерно в 320 тысяч рублей, а сам компьютер уже доступен как у производителя, так и на Amazon.
Что представляет собой EVO-X3
В основе GMKtec EVO-X3 лежит AMD Ryzen AI Max+ 395 из семейства Strix Halo — тот же процессор, что использовался и в более раннем EVO-X2. В его конфигурацию входят:
- 16 ядер Zen 5
- 32 потока
- встроенная графика Radeon 8060S с 40 вычислительными блоками RDNA 3.5
- нейропроцессор XDNA 2 производительностью 50 TOPS
Тестовый экземпляр был оснащён 128 ГБ унифицированной памяти LPDDR5X. Для работы с крупными локальными ИИ-моделями это особенно важно, поскольку такой объём памяти редко встречается даже у полноразмерных настольных систем.
Корпус и система охлаждения
Вместо привычного компактного «бруска» GMKtec выбрала для EVO-X3 узкий металлический корпус высотой 353 мм, шириной 186 мм и толщиной 41 мм. По внешнему виду он скорее напоминает увеличенную внешнюю видеокарту, чем классический настольный ПК. Такая форма помогает занимать меньше места на столе рядом с монитором.
Для устойчивой вертикальной установки предусмотрена небольшая подставка, которая крепится двумя винтами. При этом устройство нельзя назвать мобильным: масса корпуса составляет 2,3 кг, поэтому для частых перевозок оно подходит слабо.
Корпус выполнен аккуратно, с ЧПУ-обработкой металла. Серые панели и зелёные акценты придают ему вид профессиональной рабочей станции. Забор воздуха организован сверху и по бокам, а выход — снизу и с одной из боковых сторон. Внутри используются три тепловые трубки и несколько вентиляторов. В автоматическом режиме охлаждение слышно, но назвать его раздражающим нельзя.
Через фирменное ПО доступны три профиля энергопотребления:
- тихий — 54 Вт
- сбалансированный — 85 Вт
- производительный — 120 Вт при длительной нагрузке с кратковременными скачками до 140 Вт
Разъёмы: мощная начинка, но не лучший набор портов
Одним из явных минусов устройства оказался набор интерфейсов, особенно на передней панели. Спереди доступны только:
- USB 3.2 Gen 1 на 5 Гбит/с
- USB 2.0
- аудиоразъём 3,5 мм
На задней панели ситуация заметно лучше. Там расположены:
- HDMI 2.1
- USB4 на 40 Гбит/с
- USB 3.2 Gen 2 на 10 Гбит/с
- OCuLink PCIe 4.0 x4
- Ethernet 2,5 GbE
Разъём OCuLink стал одним из главных отличий EVO-X3 от EVO-X2. Он даёт возможность подключать внешнюю видеокарту по прямому PCIe-соединению, минуя типичные Thunderbolt или USB4. Однако горячее подключение не поддерживается: перед переключением на eGPU компьютер необходимо выключить.
За беспроводную связь отвечают Wi‑Fi 7 и Bluetooth 5.4. А вот для проводной сети на устройстве такого уровня хотелось бы видеть скорость выше 2,5 Гбит/с.
Для дорогой творческой рабочей станции особенно странно выглядит отсутствие фронтального USB-C и кардридера. Тем более что у более доступного EVO-X2 оба этих элемента есть.
Память и хранилище
Установленные 128 ГБ LPDDR5X работают на скорости 8000 МТ/с. Память распаяна на плате и не подлежит апгрейду, но до 96 ГБ из общего объёма могут быть выделены под нужды графики. Именно такой большой единый пул памяти позволяет встроенной Radeon загружать модели, которые не поместились бы в видеопамять большинства дискретных видеокарт.
Для накопителей предусмотрены два слота M.2 2280 PCIe 4.0 x4 с поддержкой общего объёма до 16 ТБ. В тестовой конфигурации был установлен SSD на 2 ТБ, но с учётом размеров локальных моделей и сопутствующих инструментов более разумным вариантом выглядит версия с 4 ТБ.
Как система ведёт себя в ИИ-задачах
Во время испытаний на EVO-X3 запускались локальные модели для разных сценариев:
- чат-боты
- модели для рассуждений
- распознавание изображений
- генерация картинок
- транскрипция аудио
- помощь в написании кода
Причём тесты проводились с выключенным Wi‑Fi, то есть полностью автономно. Небольшие модели отвечали почти сразу, а более тяжёлые обеспечивали более детальные и качественные ответы, сопоставимые с облачными сервисами.
Почему система не готова «из коробки»
На словах фирменная среда GMKtec Claw обещает установку моделей и агентов «в один клик». Но на практике всё оказалось не так гладко. Встроенный менеджер моделей Herdsman распознал нейропроцессор, однако сообщил, что Ryzen AI Max+ 395 не поддерживается текущими манифестами среды выполнения NPU.
Проблему удалось обойти только после установки стороннего инструмента Lemonade вместе со средой выполнения Ryzen AI. Лишь после этого совместимые модели начали загружать NPU почти до 100%.
Именно поэтому главный вывод тестировщика оказался таким: при всей мощности EVO-X3 пока не выглядит устройством, полностью готовым к работе сразу после распаковки.
Практические результаты
В реальных сценариях были получены такие результаты:
- модель Qwen-2.5-1.5B отвечала примерно за 1 секунду, время до первого токена составило 0,61 секунды, а скорость генерации — 25,1 токена в секунду
- более крупная gpt-oss-20b работала медленнее, но заметно выигрывала по качеству текста, хотя временами зацикливалась на второстепенных деталях запроса
- анализ изображения через Gemma-3-4b потребовал 22,65 секунды до первого токена, но описание сцены получилось точным
- транскрипция 46-минутного аудиофайла через Whisper-Large-v3-Turbo заняла около 5 минут и показала высокую точность
- генерация изображений требовала примерно 2,5 минуты на одну картинку, при этом итог хорошо соответствовал текстовому описанию
Отдельно проверили и работу с кодом. С помощью Visual Studio Code, расширения Continue и модели Qwen2.5-Coder-7B-Instruct за час удалось собрать рабочий статический сайт. В процессе загрузка NPU достигала 99%.
Синтетические тесты
В бенчмарках мини-ПК тоже выступил уверенно, показав результаты выше среднего для своего класса:
- Geekbench Multi-Core — 9469 баллов
- Geekbench GPU — 25645 баллов
- Fire Strike Overall — 7429 баллов
- PCMark — 6855 баллов
- Windows Experience — 8,7
Скорости SSD составили:
- чтение — 7045 МБ/с
- запись — 6182 МБ/с
Цена и кому он подойдёт
GMKtec EVO-X3 уже продаётся напрямую у производителя и на Amazon. Базовая версия с 128 ГБ памяти и SSD на 2 ТБ стоит:
- 3 799,99 $ в США, что составляет около 320 тысяч рублей
- 3 029 £ в Великобритании, что составляет около 345,4 тысяч рублей
У GMKtec доступна дополнительная скидка 100 $ — около 8,4 тысячи рублей. На Amazon также предлагается скидка 5% по промокоду GMKX3DP3.
В итоге GMKtec EVO-X3 оставляет двойственное впечатление. С одной стороны, это очень мощная локальная платформа для ИИ-задач, способная на серьёзную работу. С другой — она пока не даёт ощущения полностью завершённого решения, которое можно просто включить и сразу использовать без дополнительной настройки. Чтобы раскрыть возможности системы, владельцу придётся разбираться в моделях, средах выполнения и сторонних инструментах.
С учётом того, что немалая часть возможностей уже доступна в более дешёвом EVO-X2, старшая модель выглядит оправданной прежде всего для опытных разработчиков и технически подготовленных специалистов, которые готовы потратить время на тонкую настройку под свои задачи.
Источник: techradar.com
