Cadillac представил XT5 PHEV: гибридный кроссовер с ИИ-системой, анализирующей физику дорожной ситуации

Cadillac на автосалоне в Чэнду рассекретил совершенно новый гибридный кроссовер XT5 PHEV. Премьера состоялась 23 августа, а серийные продажи автомобиля должны стартовать уже в начале сентября. Главная особенность новинки — статус первого в люксовом сегменте серийного SUV-гибрида, получившего систему автономного вождения на базе глобальной модели искусственного интеллекта Momenta R7.

По размерам XT5 PHEV относится к крупным представителям класса. Длина кроссовера равна 4888 мм, ширина — 1957 мм, высота составляет 1685 мм, а в отдельных исполнениях — 1688 мм. Колёсная база насчитывает 2863 мм.

В техническом плане модель использует полноприводную двухмоторную гибридную схему. Силовая установка включает 1,5-литровый турбированный бензиновый двигатель мощностью 115 кВт, а также два электромотора: передний на 160 кВт и задний на 110 кВт. Их совокупная отдача достигает 270 кВт. Питает систему батарея Ultium с NMC-химией ёмкостью 35,5 кВт·ч, поддерживающая зарядку со скоростью 5C.

Заявленный запас хода на одной зарядке в полностью электрическом режиме по циклу CLTC достигает 215 км. Средний расход топлива в комбинированном режиме составляет 6,05 л на 100 км. За поведение автомобиля на разных типах покрытия отвечает электрическое шасси Hummingbird, адаптированное под различные дорожные поверхности.

Ключевым технологическим элементом стала система Momenta R7, представленная в апреле 2026 года. Её архитектура состоит из трёх уровней: слоя предварительного обучения, который сжимает и обобщает физические закономерности окружающего мира; слоя симуляции, отвечающего за моделирование редких и нестандартных сценариев на дороге; а также слоя обучения с подкреплением, улучшающего процесс принятия решений в автономном режиме.

Как утверждают разработчики, в отличие от обычных ассистентов водителя, которые в основном распознают разметку и препятствия, R7 работает с более глубоким анализом. Система оценивает физические свойства объектов, причинно-следственные связи в их движении и вероятную логику поведения участников потока. На основе этого ИИ вырабатывает стратегии выбора скорости, прокладки траектории и объезда препятствий, которые, по словам создателей, точнее соответствуют реальным законам физики, чем подходы традиционных алгоритмов.

Источник: ithome.com


Опубликовано: 23.08.2026 20:32