Apple, как сообщается, изучает возможность создания корпоративного ИИ-сервера на собственных процессорах, но с важной оговоркой: для межчипового соединения компания хочет использовать разработку Nvidia. Речь идёт о технологии NVLink Fusion, которая должна обеспечить ту пропускную способность, которая необходима для дата-центров. Использовать для таких задач кластеризацию Mac через Thunderbolt, по сути, недостаточно.
Какие конфигурации рассматриваются
По информации The Information, Apple просчитывает две версии будущего сервера:
- с двумя чипами M8 Ultra
- с четырьмя чипами M8 Ultra
Обе конфигурации ориентированы на компании, которые хотят обрабатывать ИИ-запросы на своём оборудовании, не полагаясь на публичные облака.
При этом сроки пока остаются весьма неопределёнными. Возможный запуск намечен лишь на 2029 год, однако сам проект ещё может быть закрыт. Издание отмечает, что ни финальная архитектура системы, ни соглашение с Nvidia пока не утверждены окончательно.
Возвращение Apple на серверный рынок спустя 18 лет
Если проект дойдёт до релиза, это станет первым специализированным серверным продуктом Apple со времён Xserve.
В ноябре 2010 года Apple объявила о прекращении развития этой линейки, а окончательно продажи завершились в конце января 2011-го. В письме читателю французского ресурса MacGeneration Стив Джобс тогда объяснил это просто: устройство почти не покупали. Оценки Gartner это подтверждали — примерно 10 000 проданных экземпляров в квартал, что было крайне скромным результатом для компании, привыкшей к объёмам в сотни тысяч и миллионы.
После отказа от Xserve Apple предложила рынку другой подход: настольные Mac mini и Mac Pro с серверным программным обеспечением. Если новый ИИ-сервер действительно появится в 2029 году, Apple фактически вернётся в этот сегмент через 18 лет.
Почему ситуация теперь другая
На этот раз условия на рынке заметно изменились. По данным The Information, OpenAI приобрела десятки тысяч Mac mini и Mac Studio для обучения ИИ-агентов методом обучения с подкреплением. Ars Technica также сообщала, что Anthropic арендует Mac mini через сервисы Amazon Web Services.
Это указывает на вполне реальный и ощутимый спрос на технику Apple со стороны ИИ-индустрии. Похоже, именно этот интерес и подтолкнул компанию к идее специализированного решения, хотя при этом Apple не предоставляет корпоративным заказчикам полноценного доступа к собственной инфраструктуре.
Компания не ожидала такого спроса
Согласно публикации, бурный интерес со стороны ИИ-компаний застал Apple неподготовленной. У неё не было:
- отдельной стратегии для корпоративного ИИ-сегмента
- выделенной инженерной команды для работы с бизнес-заказчиками
- специалистов по взаимодействию с разработчиками, способных сопровождать такие запросы
Из-за этого корпоративные клиенты иногда даже получали отказ в доступе к инфраструктуре Private Cloud Compute.
Кто продвигал проект внутри Apple
У инициативы, как утверждается, был влиятельный сторонник внутри компании — нынешний глава Apple Джон Тернус. Он курировал проект ещё в тот период, когда возглавлял подразделение аппаратной инженерии.
Однако позже проект столкнулся с дефицитом поставок. В результате часть потенциальных клиентов переключилась на альтернативные решения:
- Nvidia DGX Spark
- AMD Ryzen AI Halo
Главная проблема — масштабирование производительности
Ключевой вопрос заключается в том, насколько хорошо Apple умеет связывать несколько чипов в единую вычислительную систему.
Текущий флагман компании, M5 Ultra, который дебютирует в обновлённом Mac Studio 22 сентября 2026 года, стал первой системой Apple с четырьмя кристаллами в одном корпусе, объединёнными фирменным интерфейсом UltraFusion. Такая схема даёт до 512 ГБ общей памяти и пропускную способность 1,2 ТБ/с. Благодаря этому несколько таких машин уже используют в кластерах для локальных ИИ-задач.
Но для серверов уровня дата-центра этого недостаточно: там критически важна скорость связи между чипами, от которой напрямую зависит масштабируемая производительность.
Откуда берётся разрыв в 240 раз
Сейчас в распоряжении Apple есть Thunderbolt 5 с пропускной способностью до 10 ГБ/с, или 80 Гбит/с, в двустороннем режиме.
Для сравнения, как указывает Nvidia, NVLink шестого поколения, доступный через NVLink Fusion, позволяет объединять до 72 ускорителей, обеспечивая каждому соединение на уровне 3,6 ТБ/с. Если сравнивать суммарную двустороннюю пропускную способность, преимущество решения Nvidia составляет примерно 240 раз по отношению к одностороннему соединению Thunderbolt 5, которое достигает до 15 ГБ/с, или 120 Гбит/с.
Что говорят собственные цифры Apple
Даже материалы самой Apple косвенно показывают, сколько стоит подобное отставание по межсоединениям. По утверждению компании, кластер из четырёх Mac Studio обеспечивает до трёхкратного роста производительности инференса по сравнению с одной машиной.
То есть при масштабировании до четырёх систем теряется почти 25% потенциальной производительности.
Почему Apple понадобилась Nvidia
Именно этим, по всей видимости, и объясняется интерес Apple к технологии Nvidia. Проверенное решение, позволяющее масштабировать вычисления с минимальными потерями, выглядит логичным выбором для компании, чьи собственные чипы становятся всё мощнее, а амбиции в корпоративном ИИ — всё серьёзнее.
Источник: techradar.com
